دوربین مداربسته / دوربین مداربسته هایک ویژن

نرم افزار تشخیص چهره در سیستم های مداربسته در واقع بخشی از توانایی های برخی از نرم افزار های VMS هستند که در این مطلب در مورد صحبت خواهیم کرد.

پردازش تصویر

(برای اطلاعات بیشتر به مطلب پردازش تصویر دوربین های مداربسته مراجعه کنید)

پردازش تصویر شاخه ای از علم مخابرات است که در رابطه با آنالیز تصاویر و درک اطلاعات آن فعالیت می کند. تمام مکانیزم های هوشمند تصویری در واقع شاخه از علم پردازش تصویر به شمار می روند، از مکانیزم های ساده مانند حرکت در تصویر (Motion Detection) تا مکانیزم های پیچیده مانند تشخیص هویت از طریق عنبیه چشم (Iris identification) بخشی از علم پردازش تصویر به شمار می رود.

پردازش تصویر چهره

زمانی که صحبت از تشخیص چهره در دوربین های مداربسته می شود لایه های متفاوتی از نیاز مد نظر قرار می گیرد. شما باید با توجه به نیاز خود دقیقا مشخص کنید که انتظارتان از یک دوربین تشخیص چهره کدام یک از موارد زیر است. توجه داشته باشید که افزایش انتظارات شما در چنین سیستم هایی بسیار پرهزینه خواهد بود.

امکان تشخیص چهره: ممکن است منظور شما از دوربین تشخیص چهره دوربینی باشد که بتوان در تصاویر ضبط شده آن صورت افراد را تشخیص داد. در این صورت باید با توجه به نیاز خود دوربینی با لنز و روزولشن مناسب را انتخاب کنید. برای این کار بهتر است مطلب برد تشخیص چهره دوربین مداربسته را بخوانید.
تشخیص چهره توسط دوربین: ممکن است شما نیاز داشته باشید دوربین صورت افراد را تشخیص داده و تنها از آنها عکس بگیرد. در این صورت مکانیزم ساده ای از پردازش تصویر محل صورت افراد را تشخیص داده و از صورت عکس می گیرد. این تصاویر در سیستم ضبط شما ذخیره می شوند.
تشخیص هویت توسط دوربین: پیچیده ترین حالت زمانی خواهد بود که شما نیاز داشته باشید دوربین گذشته از تشخیص صورت، هویت صورتها را نیز تشخیص دهد. این کار به مکانیزم پردازش تصویر نسبتا پیچیده ای نیاز خواهد داشت. میزان دقت نیز در انتخاب چنین سیستمی بسیار با اهمیت است.

روش های تشخیص هویت صورت

روشهای متفاوتی از پردازش تصویر برای تشخیص هویت افراد در سیستم های مداربسته مورد استفاده قرار میگیرد. بعضی از این روش ها ساده هستند اما دقت بسیار پایینی دارند. برای مثال ساده ترین روش تشخیص هویت افراد از طریق چهره اندازه گیری فاصله دو چشم افراد است. این روش با دقتی حدود 1 به 60 افراد را تشخیص می دهد و البته دارای نقاط ضعفی هم هست. برای مثال ممکن است نتواند یک فرد را با و بدون عینک تشخیص دهد. روش های پیچیده تر پردازش تصویر یک آنالیز عمومی از صورت فرد را می گیرند و در نهایت اقدام به شناسایی صورت فرد می کنند. با این حال توجه داشته باشید که معمولا محدودیت های سیستم های پردازش تصویر خیلی بیشتر از چیزی است که شما در فیلم های سینمایی دیده اید! پس سطح توقعات خود را پایین بیاورید.

یک سیستم تشخیص هویت صورت به چه تجهیزاتی نیاز دارد؟

دوربین مداربسته: دوربین مداربسته باید دارای رزولوشن تصویر بالایی باشد. هرچه رزولوشن تصویر بالاتر باشد امکان تشخیص دقیقتر چهره بیشتر خواهد شد.
سرور: از آنجا که تمام پردازش های نرم افزاری باید در سرور انجام شود هرچه از سیستم پیچیده تری برای پردازش تصویر استفاده کنید نیاز به سرور قوی تری نیز دارید.
نرم افزار پردازش تصویر: نرم افزار بخش اصلی کار را انجام می دهد. نحوه نوشته شدن نرم افزار نقش بسیار زیادی در دقت نرم افراز شما دارد پس باید انتخاب اصلی شما در این بخش خواهد بود.

سیستم تشخیص هویت در دوربین مداربسته چقدر هزینه دارد؟

در حال حاضر هزینه نصب چنین سیستمی با دقت قابل قبول بسیار بالاتر از آن است که بتوانید از آن برای منزل مسکونی یا دفتر اداری خود استفاده کنید. معمولا مشتری چنین سیستم هایی ارگان های امنیتی هستند که داشتن چنین قابلیت برای آنها بسیار مهم و حیاتی است. متاسفانه سیستم های حفاظت تصویری فعلی را نمی توان با فیلم های سینمایی مقایسه کرد.

دانستن آمار و اطلاعات دقیقی از میزان تردد مشتریان در ساعات مختلفی از شبانه روز در مراکز و فروشگاه های بزرگ می تواند کمک شایانی به نحوه مدیریت و ارائه خدمات متناسب با نیاز مشتریان داشته باشد. همچنین وقوع حوادثی مانند زلزله آتش سوزی و …نیز بر ضرورت وجود سیستم های پردازش تصویر جهت نظات بر رفت و آمد در مراکز تجاری بزرگ می افزاید.

قابلیت شمارش افراد یکی از چندین ویژگی تکنیک پردازش تصاویر یا VCA است. VCA مخفف عبارت video content analytic است که تکنولوژی آن در برخی از دوربین های مدار بسته تحت شبکه تعبیه گردیده است. این قابلیت راه حلی شگفت انگیز و دارای ویژگی های هوشمندانه ای است که می تواند انتخابی ایده آل برای بسیاری از مراکز و سازمان های بزرگ با ضرورت شمارش افراد یا مشتریان باشد. شمارش افراد یکی از مجموعه ویژگی های دوربین های اسمارت یا هوشمند است. دوربین های با قابلیت شمارش افراد معمولا به صورت عمودی در ورودی هتل ها، سوپر مارکت ها، موزه ها و … نصب می شوند. این دوربین ها می توانند تعداد افرادی را که به مکان مورد نظر وارد و یا از آن خارج می گردند، شمارش کرده و در زمان واقعی به نمایش بگذارند. از دیگر قابلیت های VCA می توان به Traffic monitoring(جهت تشخیص توقف وسایل نقلیه، موانع ترافیکی، حرکت وسایل نقلیه خلاف جهت و…)، Motion detection(قابلیت تشخیص حرکت)، Face Detection (قابلیت تشخیص چهره) و … اشاره نمود. دوربین هایی از این دست مجهز به پردازنده های تصویری قوی هستند در نتیجه رنج قیمتی بالاتری نسبت به سایر دوربین های معمولی دارند.

نرم افزار شمارش افراد دوربین مداربسته

الگوریتم شمارش افراد در دوربین های نفر شمار

مکانیسم شمارش افراد بر اساس الگوریتم های خاص ایجاد شده در دستگاه صورت می گیرد. این الگوریتم ها خود بر پایه عواملی همچون پارامتر های ظاهری مشترک در افراد تعریف می گردند. برای مثال هر انسان دارای دو دست دو پا و سر و شانه است. و یا بر اساس استاندارد تعریف شده برای عرض شانه ها می تواند تعریف گردد. مکانیسم عملکرد آن بدین گونه است که برای مثال در مکان مورد نظر مانند درب ورودی فروشگاه یک خط فرضی در نظر گرفته می شود. به طوریکه با عبور افراد از این خط فرضی دستگاه آن را بعنوان یک رفت یا یک آمد در نظر می گیرد. همچنین دستگاه این قابلیت را دارد که جهت حرکت افراد را نیز بر اساس پردازش تغییرات موجود در تصویر مورد بررسی قرار دهد. پس می توان جهت حرکت را نیز برای دستگاه مشخص کرد تا تنها افرادی که وارد یا خارج می شوند شمارش شوند.

برخی از مزایای این سیستم:

شمارش لحظه ای تعداد واقعی مشتریان که امکان مقایسه تعداد افراد مراجعه کننده را در طول هفته با اواخر هفته میسر می سازد.
امکان تشخیص ساعت های پیک حضور مشتریان در فروشگاه را فرآهم می کند.
هدفمندی و استراتژی های بازاریابی را بهبود می بخشد.
امکان نظارت بر توزیع نیروی های انسانی را فرآهم می کند.

با توجه به اینکه هر فناوری دارای درصدی از میزان خطا می باشد می توان گفت که حداکثر دقت در شمارش افراد بر اساس نوع و مدل دوربین های تحت شبکه با قابلیت شمارش افراد یا people counting نزدیک به 98 درصد می باشد. دوربین مدار بسته هایک ویژن، داهوا ، بوش و اکسیس از جمله بهترین برندهای تولید کننده دوربین های نفر شمار هستند.